La contrazione macroeconomica del 2020 ha costretto le imprese a reagire rimodulando i propri modelli di business secondo alcune direttive come l’uso più profittevole dei dati per analizzare i comportamenti dei clienti, analizzare i mercati e rispondere alle nuove abitudini di consumo online e non attraverso una maggiore personalizzazione e “automatizzazione” delle politiche commerciali.
Per quanto riguarda la quota di imprese, che hanno investito in maniera strategica in nuovi modelli di business, uno dei tre ambiti di intervento (insieme a quello tecnologico ed organizzativo) analizzati dal Sistema Informativo Excelsior [1] [2], occorre segnalare che “utilizzo di Big data per analizzare i mercati” è passato dal 16,7% del 2015-2019 al 27,4% del 2020, l’analisi dei comportamenti e dei bisogni dei clienti per garantire la personalizzazione del prodotto-servizio offerto è passata dal 28,6% al 39,9% del 2020, l’incremento più alto si è avuto per gli investimenti strategici in Digital marketing passato dal 24,4% del pre-covid al 39,9%.
Investimenti effettuati dalle imprese in modelli di business per livello di importanza "molto" e "moltissimo" (quote % sulle imprese che hanno effettuato investimenti per area territoriale)
E gli investimenti nel nostro territorio?
* Provincia di Taranto. Imprese che hanno dichiarato di aver effettuato investimenti di elevata importanza per le strategie aziendali nel periodo pre e post Covid19 relativamente ai modelli di business
Nel prossimo post parleremo di: digital marketing.
Approfondisci:
[1] I dati presentati derivano dall’indagine Excelsior realizzata da Unioncamere in accordo con l’Agenzia Nazionale per le Politiche Attive del Lavoro. L’indagine, che è inserita nel
Programma Statistico Nazionale (UCC 00007) tra quelle che prevedono l’obbligo di risposta, dal 2017 è svolta con cadenza mensile. Ove non diversamente specificata, la fonte si intende: Unioncamere - ANPAL, Sistema Informativo Excelsior, 2020.
[2] Nel Sistema Informativo Excelsior sono indicate come tecnologie innovative:
• Strumenti software dell’impresa 4.0 per l’acquisizione e la gestione di dati a supporto delle decisioni, della progettazione e ingegnerizzazione dei prodotti/servizi, dell’analisi dei processi
• Internet alta velocità, cloud, mobile, big data analytics
• IoT (Internet delle cose), tecnologie di comunicazione machine-to-machine
• Robotica avanzata (stampa 3D, robot collaborativi interconnessi e programmabili)
• Sicurezza informatica
• Realtà aumentata e virtuale a supporto dei processi produttivi.